體系認證:企業(yè)必備資質
管理體系是從質量管理的概念發(fā)展起來的,并傳承了質量管理的精華。過程方法、PDCA循環(huán),風險思維等管理理念在管理體系中得到了充分體現(xiàn)。一個組織針對某個特定領域管理的深度和廣度,會依據(jù)自身的需求來確定。當需要對一個特定領域實施系統(tǒng)化管理時,組織若按照一個特定管理體系標準的要求實施管理,這無疑是一種全面、有效和高效的選擇。
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體系認證
- 知識產權合規(guī)管理體系
- 數(shù)據(jù)治理管理體系
- 人工智能管理體系及相關
- 信息安全管理體系及相關
- 數(shù)據(jù)合規(guī)管理體系
- 醫(yī)療器械質量管理體系
- 能源管理體系
- 社會責任管理體系
- 數(shù)據(jù)管理成熟度評估(DCMM)
- 道路汽車網絡安全管理體系
- 信息技術服務管理體系
- 職業(yè)健康安全管理體系
- 食品安全管理體系
- 環(huán)境管理體系
- 質量管理體系及相關
- HACCP管理體系
- 業(yè)務連續(xù)性管理體系
- HSE管理體系
- 供應鏈安全管理體系
- 合規(guī)管理體系
- 反賄賂管理體系
- 資產管理體系
- 企業(yè)誠信管理體系
- 企業(yè)標準體系
- 綠色供應鏈管理體系
- 網絡空間安全管理體系
人工智能神經網絡魯棒性評估管理體系
ISO/IEC 24029-2:2023標準全稱為 《人工智能(AI)——神經網絡魯棒性評估——第2部分:形式方法的使用方法》,是人工智能領域關于神經網絡魯棒性評估的國際標準。
標準涵蓋了幾種可用的形式化方法技術。在生命周期的每個階段,提出了適用于評估神經網絡魯棒性的標準,并確定了如何通過形式化方法驗證神經網絡。
形式化方法是用于嚴格規(guī)范和驗證軟件和硬件系統(tǒng)的數(shù)學技術,可用于對神經網絡進行形式化推理,并證明它們是否滿足相關的魯棒性。
適用范圍
ISO 24029-2標準主要面向高風險領域的人工智能系統(tǒng)開發(fā)與應用行業(yè),包括專注于神經網絡算法研發(fā)的科技公司、提供AI模型商業(yè)化部署解決方案的服務商等。
申請條件
申請組織需滿足以下基本條件:
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具備獨立的法人資格或經獨立的法人授權的組織;
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申請方確保體系已按標準的要求建立,并實施運行3個月以上;
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至少完成一次內部審核,并進行了管理評審;
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體系運行期間及建立體系前的一年內未受到主管部門行政處罰。
資料清單
組織申請認證時,需提供以下資料:
1) 基本資料(營業(yè)執(zhí)照、行政許可(如有)、臨時場所清單等);
2) 管理手冊、程序文件;
3) 風險評估資料;
4) 適用的法律法規(guī)的標準的清單;
5) 《管理體系認證申請書》。